使用 Android Jetpack 的 Room 部分将数据保存到本地数据库。

处理大量结构化数据的应用可极大地受益于在本地保留这些数据。最常见的使用场景是缓存相关的数据,这样一来,当设备无法访问网络时,用户仍然可以在离线状态下浏览该内容。

Room 持久性库在 SQLite 上提供了一个抽象层,以便在充分利用 SQLite 的强大功能的同时,能够流畅地访问数据库。具体来说,Room 具有以下优势:

  • 提供针对 SQL 查询的编译时验证。
  • 提供方便注解,可最大限度减少重复和容易出错的样板代码。
  • 简化了数据库迁移路径。

出于这些方面的考虑,我们强烈建议您使用 Room,而不是直接使用 SQLite API

设置

如需在应用中使用 Room,请将以下依赖项添加到应用的 build.gradle 文件。

Kotlin

dependencies {     val room_version = "2.7.2"      implementation("androidx.room:room-runtime:$room_version")      // If this project uses any Kotlin source, use Kotlin Symbol Processing (KSP)     // See Add the KSP plugin to your project     ksp("androidx.room:room-compiler:$room_version")      // If this project only uses Java source, use the Java annotationProcessor     // No additional plugins are necessary     annotationProcessor("androidx.room:room-compiler:$room_version")      // optional - Kotlin Extensions and Coroutines support for Room     implementation("androidx.room:room-ktx:$room_version")      // optional - RxJava2 support for Room     implementation("androidx.room:room-rxjava2:$room_version")      // optional - RxJava3 support for Room     implementation("androidx.room:room-rxjava3:$room_version")      // optional - Guava support for Room, including Optional and ListenableFuture     implementation("androidx.room:room-guava:$room_version")      // optional - Test helpers     testImplementation("androidx.room:room-testing:$room_version")      // optional - Paging 3 Integration     implementation("androidx.room:room-paging:$room_version") }

Groovy

dependencies {     def room_version = "2.7.2"      implementation "androidx.room:room-runtime:$room_version"      // If this project uses any Kotlin source, use Kotlin Symbol Processing (KSP)     // See KSP Quickstart to add KSP to your build     ksp "androidx.room:room-compiler:$room_version"      // If this project only uses Java source, use the Java annotationProcessor     // No additional plugins are necessary     annotationProcessor "androidx.room:room-compiler:$room_version"      // optional - RxJava2 support for Room     implementation "androidx.room:room-rxjava2:$room_version"      // optional - RxJava3 support for Room     implementation "androidx.room:room-rxjava3:$room_version"      // optional - Guava support for Room, including Optional and ListenableFuture     implementation "androidx.room:room-guava:$room_version"      // optional - Test helpers     testImplementation "androidx.room:room-testing:$room_version"      // optional - Paging 3 Integration     implementation "androidx.room:room-paging:$room_version" }

主要组件

Room 包含三个主要组件:

  • 数据库类,用于保存数据库并作为应用持久性数据底层连接的主要访问点。
  • 数据实体,用于表示应用的数据库中的表。
  • 数据访问对象 (DAO),为您的应用提供在数据库中查询、更新、插入和删除数据的方法。

数据库类为应用提供与该数据库关联的 DAO 的实例。反过来,应用可以使用 DAO 从数据库中检索数据,作为关联的数据实体对象的实例。此外,应用还可以使用定义的数据实体更新相应表中的行,或者创建新行供插入。图 1 说明了 Room 的不同组件之间的关系。

图 1. Room 库架构的示意图。

实现示例

本部分介绍了具有单个数据实体和单个 DAO 的 Room 数据库实现示例。

数据实体

以下代码定义了一个 User 数据实体。User 的每个实例都代表应用数据库中 user 表中的一行。

Kotlin

@Entity data class User(     @PrimaryKey val uid: Int,     @ColumnInfo(name = "first_name") val firstName: String?,     @ColumnInfo(name = "last_name") val lastName: String? )

Java

@Entity public class User {     @PrimaryKey     public int uid;      @ColumnInfo(name = "first_name")     public String firstName;      @ColumnInfo(name = "last_name")     public String lastName; }

如需详细了解 Room 中的数据实体,请参阅使用 Room 实体定义数据

数据访问对象 (DAO)

以下代码定义了一个名为 UserDao 的 DAO。UserDao 提供了应用的其余部分与 user 表中的数据交互的方法。

Kotlin

@Dao interface UserDao {     @Query("SELECT * FROM user")     fun getAll(): List<User>      @Query("SELECT * FROM user WHERE uid IN (:userIds)")     fun loadAllByIds(userIds: IntArray): List<User>      @Query("SELECT * FROM user WHERE first_name LIKE :first AND " +            "last_name LIKE :last LIMIT 1")     fun findByName(first: String, last: String): User      @Insert     fun insertAll(vararg users: User)      @Delete     fun delete(user: User) }

Java

@Dao public interface UserDao {     @Query("SELECT * FROM user")     List<User> getAll();      @Query("SELECT * FROM user WHERE uid IN (:userIds)")     List<User> loadAllByIds(int[] userIds);      @Query("SELECT * FROM user WHERE first_name LIKE :first AND " +            "last_name LIKE :last LIMIT 1")     User findByName(String first, String last);      @Insert     void insertAll(User... users);      @Delete     void delete(User user); }

如需详细了解 DAO,请参阅使用 Room DAO 访问数据

数据库

以下代码定义了用于保存数据库的 AppDatabase 类。 AppDatabase 定义数据库配置,并作为应用对持久性数据的主要访问点。数据库类必须满足以下条件:

  • 该类必须带有 @Database 注解,该注解包含列出所有与数据库关联的数据实体的 entities 数组。
  • 该类必须是一个抽象类,用于扩展 RoomDatabase
  • 对于与数据库关联的每个 DAO 类,数据库类必须定义一个具有零参数的抽象方法,并返回 DAO 类的实例。

Kotlin

@Database(entities = [User::class], version = 1) abstract class AppDatabase : RoomDatabase() {     abstract fun userDao(): UserDao }

Java

@Database(entities = {User.class}, version = 1) public abstract class AppDatabase extends RoomDatabase {     public abstract UserDao userDao(); }

注意:如果您的应用在单个进程中运行,在实例化 AppDatabase 对象时应遵循单例设计模式。每个 RoomDatabase 实例的成本相当高,而您几乎不需要在单个进程中访问多个实例。

如果您的应用在多个进程中运行,请在数据库构建器调用中包含 enableMultiInstanceInvalidation()。这样,如果您在每个进程中都有一个 AppDatabase 实例,可以在一个进程中使共享数据库文件失效,并且这种失效会自动传播到其他进程中 AppDatabase 的实例。

用法

定义数据实体、DAO 和数据库对象后,您可以使用以下代码创建数据库实例:

Kotlin

val db = Room.databaseBuilder(             applicationContext,             AppDatabase::class.java, "database-name"         ).build()

Java

AppDatabase db = Room.databaseBuilder(getApplicationContext(),         AppDatabase.class, "database-name").build();

然后,您可以使用 AppDatabase 中的抽象方法获取 DAO 的实例,转而可以使用 DAO 实例中的方法与数据库进行交互:

Kotlin

val userDao = db.userDao() val users: List<User> = userDao.getAll()

Java

UserDao userDao = db.userDao(); List<User> users = userDao.getAll();

其他资源

如需详细了解 Room,请参阅下面列出的其他资源:

示例

Codelab

博客